Python人工智慧整合開發

具備 Python 程式基礎和相關套件應用能力的學員 

對人工智能領域有濃厚興趣並希望深入學習的學員 

渴望提升解決實際問題能力並在人工智能相關行業發展的學員

• 本課程著重深度學習與強化學習延伸,承接先前課程所學之應用，從資料整理、雲端服務使用，到自然語言處理，製作專屬的問答系統。
• 影像與文本、互動回饋、生成仿製擬定等專題開發。
• 從現有資料訓練、或以 OpenAI 提供服務為基礎進行 Fine-Tuning (微調)的AI模型訓練，並以專題實作有效提升學員實戰經驗。

• 圖像基本處理與環境架構
• 強化學習概論與馬爾可夫模型
• 蒙地卡羅方法與時序差分學習
• 深度強化學習與文本仿製
• 強化學習演算法：Policy Gradient與Actor-Critic
• 大型語言模型架構運用
• 影像辨識技巧應用：影像各式處理與檢測、神經網路訓練
• 人臉辨識、偵測、標記、訓練、預測等討論與實作
• Tensorflow.js：以 JavaScript 在瀏覽器中使用機器學習
• 文件式資料庫瞭解與應用
• 圖像處理後辨識專題製作
• 文本處理後分析專題製作

• 文本與語言分析 (分析關鍵字 / 生成文本)
• 圖像與影片分析 (肺炎X光片)
• 人臉辨識 (門禁系統)
• 大型語言模型操作使用
• LineBot (客服機器人)
• 運動偵測與訓練評估 (復健動作評估)

• X光片 - 訓練與預測,人臉辨識